Informe de TCS sobre inteligencia artificial empresarial: 84% de las empresas creen que el mayor beneficio de la IA es aumentar la productividad

Tata Consultancy Services (TCS) ha revelado en su última investigación global que el 84% de los ejecutivos de empresas encuestadas consideran que la mayor ventaja de invertir en inteligencia artificial (IA) es el aumento de la productividad. Sin embargo, solo el 10% de las empresas permite que los agentes de IA tomen decisiones de manera autónoma sin supervisión, lo que refleja las preocupaciones que aún existen en torno a la gobernanza y la seguridad.

Contexto de la investigación y hallazgos principales

Este estudio, que abarca 25 países, señala que la seguridad, la gestión de riesgos y la gobernanza son las principales consideraciones al implementar la IA. A pesar de que las empresas han comenzado a obtener beneficios tangibles mediante el uso de IA, aún muestran insuficiencia al otorgar mayor autonomía a estas tecnologías.

Amit Kapur, director de inteligencia artificial y transformación de servicios de TCS, afirmó que las empresas han logrado avances significativos en la aplicación a gran escala de la IA, y el papel de la IA está evolucionando de ser un asistente para los empleados a asumir más funciones y ejecutar tareas de manera autónoma en situaciones adecuadas.

Importancia de la seguridad y la gobernanza

El informe destaca que a medida que las empresas abren el acceso de la IA a más sistemas de aplicación y flujos de trabajo, se vuelve más urgente establecer un marco sólido de seguridad y gobernanza. La encuesta reveló que el 90% de los encuestados consideran que la independencia del modelo es un aspecto importante de la inversión en IA, mientras que el 34% de las empresas ven la soberanía de la IA como un riesgo alto o muy alto.

Además, el 39% de las empresas aún están evaluando si los proyectos de IA pueden generar suficiente valor en relación con los costos computacionales, y el 44% de los encuestados señalaron que el conocimiento crítico del negocio sigue en manos de empleados individuales, lo que podría limitar la efectividad de la IA.

Conclusiones y perspectivas futuras

Este estudio muestra que aún existen diferencias notables en el desarrollo de la aplicación de la IA en las empresas, y el enfoque futuro debe centrarse en implementar la IA de manera responsable, al mismo tiempo que se establecen mecanismos de seguridad y monitoreo adecuados. La clave para que las empresas puedan liberar aún más el valor de la IA radica en cómo se definen claramente los roles de supervisión de las personas y el ámbito de procesamiento autónomo de la IA.