UiPathの調査結果：業務協調がAI試行のボトルネック解消と企業のスケールアップにおける鍵です

UiPathは2026年9月11日に「超越應用：編排代理式企業」という報告を発表しました。この報告は、代理式人工知能の導入とビジネス調整の現状について深く調査したものです。このグローバル調査には、大企業のC級管理職およびIT従業員590名が参加しており、結果として、企業は初期の概念検証を完了しているものの、多くの企業が依然として試験段階にとどまり、全社的に人工知能のアプリケーションを拡大することが難しいことが示されました。

調査結果が示す課題

調査結果によると、回答者のうち人工知能が完全にビジネスに統合されていると答えたのは3分の1未満（31%）でした。さらに分析したところ、特定のチームで限定的に人工知能を採用している企業はわずか35%であり、11%の企業はまだ試験モードにあり、限られた実験しか行っていません。特に香港では、金融規制当局が地元の「GenA.I.サンドボックス++」プログラムを拡大する中、企業はこれらのプロジェクトの規模を拡大する際に、世界的に見られる「試験地獄」の状況に直面しています。

ビジネス調整の解決策

UiPathの調査データは、ビジネス調整がこれらの課題に対処するための重要な解決策であることを示しています。調査によると、企業全体に調整機能を完全に統合している回答者の89%が、代理式の構築成果が投資回収率の期待を満たすか超えていると述べています。これらの企業が体験している具体的な利点には以下が含まれます：

• 従業員が高価値のタスクにもっと時間をかけられるようになる（51%）
• アプリケーション間の統合度が向上する（47%）
• ビジネスワークフローの監視と管理が改善される（44%）
• 顧客への応答速度が向上する（42%）
• 複雑なビジネスワークフローの自動化が実現される（37%）

今後12ヶ月は、世界の企業における人工知能代理の大幅な成長が見込まれる時期です。回答者の3分の1以上（36%）が、人工知能代理が企業のワークフローにおいて重要な役割を果たすと予測しています。大多数（52%）の回答者は、静的および動的プロセスを組み合わせた「ハイブリッド型」ワークフローに人工知能を適用していると述べています。

しかし、現在、協調機能が完全にワークフローに統合されていると答えた企業はわずか29%です。協調能力を優先する企業は、次の代理式時代で成功を収めるための良好な基盤を築くことができるでしょう。