Workday의 최신 조사에 따르면, 분산된 인공지능(AI) 도구와 시스템이 홍콩 및 대만 직원들에게 잠재적인 생산성 비용을 초래하고 있으며, 이는 저항을 발생시키고 의사결정을 지연시키며 직원들의 업무 압박을 가중시키고 있습니다. 직원들은 AI에 대해 긍정적인 태도를 보이고 있지만, 홍콩 및 대만의 약 4분의 1의 직원들은 여전히 매주 7시간 이상을 정보 전송 및 데이터 검증에 소요하고 있습니다.
조사 결과 개요
《복사/붙여넣기 경제: 왜 작업 지향형 AI가 기업의 요구를 충족하지 못하는가》라는 보고서에 따르면, 많은 직원들이 AI가 개별 작업을 완료하는 데 도움을 준다고 응답했지만, 이러한 이점은 시스템 간의 빈번한 전환, 출력 결과 검토 및 수동 정보 전송에 소요되는 시간에 의해 상쇄되는 경우가 많습니다. 조사 결과, 약 80%의 홍콩 및 대만 직원들이 여러 시스템이나 도구 간에 작업을 처리하는 데 많은 시간을 소모하고 있다고 보고했습니다.
생산성 착각의 영향
조사 결과는 직원들이 '생산성 착각'을 경험하고 있음을 반영합니다. 홍콩 및 대만 직원들은 AI에 대한 낙관도가 전 세계 평균보다 높으며, 90%의 응답자가 AI가 일상 업무 경험을 개선한다고 응답했고, 79%는 AI가 작업 완료에 필요한 시간을 단축시킬 수 있다고 생각하지만, 단지 58%만이 AI가 업무 효율성을 높이는 데 도움이 된다고 응답했습니다. 이는 AI가 개별 작업의 효율성을 높일 수는 있지만, 전체 작업 시간을 실제로 절약하지는 못하고 있음을 보여줍니다.
Workday 대중화 지역 총괄 매니저인 잔즈이위안은 홍콩과 대만의 기업들이 AI를 적극적으로 수용하고 있지만, 많은 기업들이 여전히 기존의 분산된 시스템과 작업 흐름에 AI를 추가하는 데 그치고 있다고 말했습니다. 직원들이 다양한 도구와 시스템을 전환해야 할 때, 이러한 효율성은 종종 상쇄됩니다.
기업이 직면한 도전 과제
조사에서는 AI 응용 프로그램의 분산으로 인한 비용이 홍콩 및 대만 기업에 미치는 영향이 전 세계 다른 시장보다 더 두드러진다는 사실도 발견되었습니다:
- 홍콩 기업의 25%와 대만 기업의 12%만이 AI를 핵심 작업 흐름에 통합하였으며, 이는 전 세계 평균인 27%보다 낮습니다.
- 약 80%의 직원들이 정보 누락 또는 불명확함이 의사결정 지연을 초래한다고 응답했으며, 79%는 서로 다른 팀들이 데이터의 정확성 문제로 인해 자주 의견 차이를 보인다고 응답했습니다.
- 74%의 직원들이 기업 시스템이나 데이터 문제로 인해 작업을 다시 해야 한다고 응답했으며, 이는 전 세계 평균인 64%보다 높습니다.
- 단지 69%의 직원만이 자신의 기업이 신뢰할 수 있는 단일 정보 출처를 가지고 있다고 생각하며, 이는 전 세계 평균인 78%보다 낮습니다.
조사는 통합형 AI 플랫폼이 서로 단절된 독립 애플리케이션보다 성능이 현저히 우수하다는 것을 보여줍니다. 기업은 낮은 가치의 '복사/붙여넣기' 작업을 AI에 맡김으로써 전체 작업 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
TechRitual 企業科技編輯部（香港）。biz.techritual.com 的外語版本由繁體中文原文翻譯。
