鄧子安氏インタビュー：Novusがメタデータとデータパスの分離でGPU利用率を向上させる方法

人工知能（AI）技術の急速な発展に伴い、企業のデータインフラへの需要が高まっています。特に大規模なGPU環境を運営する際にはその傾向が顕著です。NetAppが最近発表した世界最速のストレージシステム、NetApp Novus™は、この需要に応えるために設計されました。AIインフラ分野におけるNetAppの長期戦略と新製品の独自の利点を深く理解するために、Techritual編集部はNetApp香港、マカオ、モンゴル地域のゼネラルマネージャーである鄧子安氏にインタビューを行いました。

AI駆動のデータインフラ

鄧子安氏は、NetAppの長期戦略が企業にデータをAI-ready dataに変換する手助けをすることだと指摘しました。データが企業内部、エッジ環境、またはクラウドに位置しているかにかかわらず、AIがデータにアクセスし利用できることを確保する必要があります。彼は、企業がAIアプリケーションを推進する際には、計算リソースとインフラの性能だけでなく、AIアプリケーションを駆動するデータを発掘、準備、保護、管理する方法も考慮しなければならないと強調しました。

「AIはデータに駆動され、データはNetAppによって駆動されます。」

NetApp 香港、マカオ、モンゴル地域ゼネラルマネージャー 鄧子安

彼は、最近発表されたNetApp AI Data Engine（AIDE）が、企業が異なる環境のデータを発掘し管理する手助けをすることを目的としていると述べました。これにより、これらのデータがAIにより良く活用されることが期待されています。

NetApp Novusの独自の利点

NetApp Novusのコア技術について話す際、鄧子安氏は、このストレージシステムが大規模なAIの課題に対応するために設計されており、ユニークなアーキテクチャ設計を持ち、単一のネームスペース内で最大100TB/sの総スループットを実現し、数十万のGPUをサポートできることを強調しました。彼は、この設計により企業が全体のインフラを再構築することなくAIファクトリーのニーズを満たすことができると指摘しました。

「Novusの独自の利点は、業界をリードする性能、高いAIワークロードに対応する拡張性、そして企業向けデータ管理を単一のアーキテクチャに統合していることです。」

NetApp 香港、マカオ、モンゴル地域ゼネラルマネージャー 鄧子安

この統合能力は性能を向上させるだけでなく、企業がAIインフラを拡張する際に高い性能、安全性、運用の簡易性を維持し、追加のシステムの複雑さを回避できるようにします。

AIファクトリーの課題への対応

鄧子安氏はNetApp Novusを設計する際に直面した課題について語り、AIファクトリーの運用規模が従来の企業環境とは大きく異なることを強調しました。企業はトレーニングと推論を含む多様なワークロードを同時にサポートし、GPU環境が安定したデータ供給を受けられることを確保する必要があります。彼は、これらの考慮がNetAppがNovusを設計する際にNetApp ONTAPを基盤とし、pNFSなどのオープンスタンダードを採用することを促したと指摘しました。

「私たちの目標は、単に性能を向上させることではなく、企業がAIに必要な拡張性を持つことです。」

NetApp 香港、マカオ、モンゴル地域ゼネラルマネージャー 鄧子安

このような設計は性能を向上させるだけでなく、企業が変化する市場の需要に柔軟に対応できるようにします。

GPU利用率向上の鍵

鄧子安氏は、GPUの利用率は計算能力だけでなく、ストレージシステムの性能にも依存すると説明しました。ストレージシステムがデータをタイムリーに提供できない場合、GPUは待機する必要があり、計算効率に影響を与えます。NetApp Novusの設計は、このようなボトルネックを減少させることを目的としており、メタデータサービスとデータ転送パスを分離することで独立した拡張を実現し、データがGPUに効率的に送信されることを確保します。

「Novusはメタデータサービスと実際にデータを転送するパスを分離することで、企業が計算リソースをより効果的に活用できるようにします。」

NetApp 香港、マカオ、モンゴル地域ゼネラルマネージャー 鄧子安

この設計はGPUの運用効率を向上させるだけでなく、企業がAI環境でより高いリターンを得ることを可能にします。

香港市場のAIインフラ需要

鄧子安氏は、香港におけるAIインフラの需要が急速に増加していることを指摘し、これは政府の公共資源の投入と企業のAI採用によるものだと述べました。彼は、香港全体の計算能力が5,000 petaFLOPSに達しており、政府が発表した「人工知能資助計画」によって複数の研究開発プロジェクトが承認されたことが、市場のAIに対する強い需要を示していると述べました。

「香港市場はAIの試験段階からより広範な応用へと移行しています。」

NetApp 香港、マカオ、モンゴル地域ゼネラルマネージャー 鄧子安

彼は、企業がAIワークロードに対する需要を増加させる中で、NetAppは企業が高性能なAI環境を支えるデータインフラを構築する手助けをすることに注力すると強調しました。

未来のストレージ技術の発展方向

鄧子安氏は、今後数年間でストレージ技術は単なるデータの保管場所ではなく、企業のインテリジェンス層の重要な構成要素になると考えています。彼は、AIが企業の運営により深く統合されるにつれて、データの準備と管理が重要になると指摘しました。市場の柔軟性に対する需要が高まると予想しており、企業はワークロードのニーズに応じて性能向上や容量拡張を行いたいと考えています。

「ストレージ技術の未来は、単により多くのデータを保存することではなく、データを信頼できる、いつでも利用可能なリソースにすることです。」

NetApp 香港、マカオ、モンゴル地域ゼネラルマネージャー 鄧子安

彼は、企業が変化するビジネスニーズに柔軟に対応し、ますます複雑な技術環境の中で高効率に運営を続ける必要があると強調しました。

まとめとして、鄧子安氏はNetAppのAIインフラ分野における先見的な戦略を強調し、未来のストレージ技術の発展方向を展望し、企業がAI転換を支援するためのより包括的なデータ管理ソリューションを提供できることを期待しています。