مع التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي (AI)، تزداد حاجة الشركات للبنية التحتية للبيانات، خاصة عند تشغيل بيئات GPU على نطاق واسع. تم تصميم نظام التخزين الأسرع عالميًا NetApp Novus™ مؤخرًا لتلبية هذه الحاجة. لفهم الاستراتيجية طويلة الأمد لشركة NetApp في مجال بنية الذكاء الاصطناعي ومزايا منتجاتها الجديدة، أجرت Techritual مقابلة مع دنج زيان، المدير العام لشركة NetApp في هونغ كونغ وماكاو ومنغوليا.
البنية التحتية للبيانات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
أشار دنج زيان إلى أن الاستراتيجية طويلة الأمد لشركة NetApp هي مساعدة الشركات على تحويل البيانات إلى بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي، بغض النظر عن مكان وجود البيانات، سواء في داخل الشركة أو في بيئات الحافة أو في السحابة، يجب التأكد من إمكانية الوصول إلى البيانات واستخدامها من قبل الذكاء الاصطناعي. وأكد أنه عند دفع تطبيقات الذكاء الاصطناعي، يجب على الشركات أن تأخذ في الاعتبار كيفية اكتشاف البيانات وإعدادها وحمايتها وإدارتها.
«الذكاء الاصطناعي مدفوع بالبيانات، والبيانات مدفوعة من قبل NetApp.»
دنج زيان، المدير العام لشركة NetApp في هونغ كونغ وماكاو ومنغوليا
ذكر أن NetApp AI Data Engine (AIDE) الذي تم إطلاقه مؤخرًا يهدف إلى مساعدة الشركات في اكتشاف البيانات وإدارتها في بيئات مختلفة، مما يسمح بتطبيق هذه البيانات بشكل أفضل في الذكاء الاصطناعي.
المزايا الفريدة لـ NetApp Novus
عند الحديث عن التقنية الأساسية لـ NetApp Novus، أكد دنج زيان أن هذا النظام التخزيني مصمم خصيصًا لمواجهة تحديات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، ويتميز بتصميم معماري فريد يمكنه تحقيق إجمالي سعة تصل إلى 100TB/s ضمن مساحة اسم واحدة، ويدعم مئات الآلاف من وحدات GPU. وأشار إلى أن هذا التصميم يمكّن الشركات من تلبية احتياجات مصانع الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى إعادة بناء البنية التحتية بالكامل.
«الميزة الفريدة لـ Novus تكمن في دمج الأداء الرائد في الصناعة، وقدرة التوسع لمواجهة أحمال العمل العالية للذكاء الاصطناعي، وإدارة البيانات على مستوى المؤسسات ضمن هيكل واحد.»
دنج زيان، المدير العام لشركة NetApp في هونغ كونغ وماكاو ومنغوليا
تساعد هذه القدرة على الدمج في تحسين الأداء، كما تتيح للشركات الحفاظ على الكفاءة والأمان وسهولة التشغيل عند توسيع بنية الذكاء الاصطناعي، مما يتجنب مشكلات تعقيد النظام الإضافية.
مواجهة تحديات مصانع الذكاء الاصطناعي
تحدث دنج زيان عن التحديات التي واجهت تصميم NetApp Novus، مشددًا على أن حجم عمليات مصانع الذكاء الاصطناعي يختلف كثيرًا عن البيئات التقليدية. تحتاج الشركات إلى دعم أنواع متعددة من أحمال العمل، بما في ذلك التدريب والاستدلال، وضمان توفير بيانات مستقرة لبيئات GPU. وأشار إلى أن هذه الاعتبارات دفعت NetApp لاختيار NetApp ONTAP كأساس عند تصميم Novus، واعتماد معايير مفتوحة مثل pNFS، مما يمكّن الشركات من الاستمرار في استخدام بنية البيانات الموثوقة الخاصة بها.
«هدفنا ليس فقط تحسين الأداء، بل الأهم هو تمكين الشركات من الحصول على قدرة التوسع المطلوبة للذكاء الاصطناعي.»
دنج زيان، المدير العام لشركة NetApp في هونغ كونغ وماكاو ومنغوليا
هذا التصميم لا يحسن الأداء فحسب، بل يمكّن الشركات من الحفاظ على المرونة في ظل الطلب المتغير في السوق.
المفتاح لزيادة استخدام GPU
شرح دنج زيان أن معدل استخدام GPU لا يعتمد فقط على القدرة الحاسوبية، بل يعتمد أيضًا على أداء نظام التخزين. إذا لم يتمكن نظام التخزين من توفير البيانات في الوقت المناسب، سيتعين على GPU الانتظار، مما يؤثر على كفاءة العمليات. تم تصميم NetApp Novus لتقليل هذه الاختناقات من خلال فصل خدمات البيانات الوصفية عن مسارات نقل البيانات، مما يتيح التوسع المستقل ويضمن نقل البيانات بكفاءة إلى GPU.
«يساعد Novus الشركات على استخدام مواردها الحاسوبية بشكل أكثر فعالية من خلال فصل خدمات البيانات الوصفية عن المسارات الفعلية لنقل البيانات.»
دنج زيان، المدير العام لشركة NetApp في هونغ كونغ وماكاو ومنغوليا
هذا التصميم لا يحسن كفاءة تشغيل GPU فحسب، بل يمكّن الشركات من تحقيق عوائد أعلى في بيئات الذكاء الاصطناعي.
طلب السوق في هونغ كونغ على بنية الذكاء الاصطناعي
أشار دنج زيان إلى أن الطلب على بنية الذكاء الاصطناعي في هونغ كونغ ينمو بسرعة، ويرجع ذلك أساسًا إلى استثمار الحكومة في الموارد العامة واعتماد الشركات للذكاء الاصطناعي. وذكر أن إجمالي القدرة الحاسوبية في هونغ كونغ قد وصل إلى 5,000 petaFLOPS، وأن الحكومة قد وافقت على العديد من مشاريع البحث والتطوير ضمن «برنامج دعم الذكاء الاصطناعي»، مما يدل على الطلب القوي في السوق على الذكاء الاصطناعي.
«سوق هونغ كونغ ينتقل من مرحلة اختبار الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقات أوسع.»
دنج زيان، المدير العام لشركة NetApp في هونغ كونغ وماكاو ومنغوليا
وشدد على أنه مع زيادة الطلب على أحمال العمل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، ستبذل NetApp جهودًا لمساعدة الشركات في بناء بنية تحتية للبيانات تدعم بيئات الذكاء الاصطناعي عالية الأداء.
اتجاهات تطوير تقنيات التخزين المستقبلية
يعتقد دنج زيان أن تقنيات التخزين في السنوات القادمة لن تكون مجرد مكان لتخزين البيانات، بل ستكون جزءًا مهمًا من طبقة الذكاء في الشركات. وأشار إلى أنه مع دمج الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق في العمليات التجارية، ستصبح إدارة البيانات وإعدادها أمرًا حاسمًا. ويتوقع أن يزداد الطلب في السوق على المرونة، حيث ترغب الشركات في تحسين الأداء وتوسيع السعة وفقًا لاحتياجات أحمال العمل.
«مستقبل تقنيات التخزين ليس فقط في تخزين المزيد من البيانات، بل في جعل البيانات موارد موثوقة ومتاحة في أي وقت.»
دنج زيان، المدير العام لشركة NetApp في هونغ كونغ وماكاو ومنغوليا
وشدد على أن الشركات تحتاج إلى القدرة على الاستجابة بمرونة للاحتياجات التجارية المتغيرة، والحفاظ على عمليات فعالة في بيئة تقنية متزايدة التعقيد.
باختصار، أكد دنج زيان على الاستراتيجية الاستشرافية لشركة NetApp في مجال بنية الذكاء الاصطناعي، وتطلعاتها لمستقبل تطوير تقنيات التخزين، مع توقع تقديم حلول إدارة بيانات أكثر شمولاً لدعم تحول الشركات نحو الذكاء الاصطناعي.
TechRitual 企業科技編輯部（香港）。biz.techritual.com 的外語版本由繁體中文原文翻譯。
