인공지능(AI) 기술의 급속한 발전에 따라 기업의 데이터 인프라 수요가 날로 증가하고 있으며, 특히 대규모 GPU 환경을 운영할 때 더욱 그렇다. 최근 출시된 세계에서 가장 빠른 스토리지 시스템인 NetApp Novus™는 이러한 수요를 충족시키기 위해 설계되었다. NetApp의 AI 인프라 분야 장기 전략과 신제품의 독특한 강점을 깊이 이해하기 위해 Techritual 편집부는 NetApp 홍콩·마카오·몽골 지역 총경리인 당자안을 특별히 인터뷰했다.
AI로 구동되는 데이터 인프라
당자안은 NetApp의 장기 전략이 기업이 데이터를 AI-ready data로 전환하도록 돕는 것이라고 지적했다. 데이터가 기업 내부, 엣지 환경, 또는 클라우드에 위치하든 상관없이 AI가 이를 액세스하고 사용할 수 있도록 보장해야 한다고 그는 강조했다. 기업이 AI 애플리케이션을 추진할 때 계산 자원과 인프라의 성능뿐만 아니라, AI 애플리케이션을 구동하는 데이터의 발굴, 준비, 보호 및 거버넌스를 어떻게 수행할지 고려해야 한다고 덧붙였다.
「AI는 데이터로 구동되며, 데이터는 NetApp가 구동한다.」
NetApp 홍콩·마카오·몽골 지역 총경리 당자안
그는 최근 출시된 NetApp AI Data Engine(AIDE)가 다양한 환경의 데이터에서 발굴과 거버넌스를 수행하여 이 데이터가 AI에 더 잘 활용될 수 있도록 돕는 것을 목적으로 한다고 언급했다.
NetApp Novus의 독특한 강점
NetApp Novus의 핵심 기술에 대해 언급할 때, 당자안은 이 스토리지 시스템이 대규모 AI 도전에 대응하기 위해 특별히 설계되었으며 독특한 아키텍처를 갖추고 있어 단일 네임스페이스 내에서 최대 100TB/s의 총 처리량을 실현하고 수십만 개의 GPU를 지원한다고 강조했다. 이러한 설계를 통해 기업은 인프라 전체를 재구축하지 않고도 AI 팩토리의 요구 사항을 충족시킬 수 있다고 지적했다.
「Novus의 독특한 강점은 업계 최고의 성능, 고 AI 워크로드에 대한 확장성, 그리고 기업급 데이터 관리를 단일 아키텍처에 통합하는 데 있다.」
NetApp 홍콩·마카오·몽골 지역 총경리 당자안
이러한 통합 능력은 성능을 향상시킬 뿐만 아니라, AI 인프라를 확장할 때 고성능, 보안성, 운영의 용이성을 유지하여 추가적인 시스템 복잡성 문제를 방지할 수 있게 한다.
AI 팩토리 도전에 대응하기
당자안은 NetApp Novus를 설계하면서 마주한 도전에 대해 이야기하며, AI 팩토리의 운영 규모는 전통적인 기업 환경과 크게 다르다고 언급했다. 기업은 훈련과 추론을 포함한 다양한 워크로드를 동시에 지원해야 하며, GPU 환경이 안정적인 데이터 공급을 받을 수 있도록 보장해야 한다고 그는 지적했다. 이러한 고려 사항들은 NetApp이 Novus를 설계할 때 NetApp ONTAP를 기반으로 하고 pNFS와 같은 개방 표준을 채택하여 기업이 신뢰하는 데이터 기반을 계속 이어갈 수 있게 만들었다고 설명했다.
「우리의 목표는 단순히 성능을 높이는 것을 넘어, 기업이 AI에 필요한 확장성을 갖추도록 하는 것이다.」
NetApp 홍콩·마카오·몽골 지역 총경리 당자안
이러한 설계는 성능을 높일 뿐만 아니라, 변화하는 시장 수요 속에서 기업이 유연성을 유지할 수 있게 한다.
GPU 활용률을 높이는 핵심
당자안은 GPU 활용률이 연산 능력뿐만 아니라 스토리지 시스템의 성능에도 달려 있다고 설명했다. 스토리지 시스템이 데이터를 즉시 제공하지 못하면 GPU는 대기해야 하며, 이는 연산 효율에 영향을 미친다. NetApp Novus의 설계는 이러한 병목 현상을 줄이는 것을 목표로 하며, 메타데이터 서비스와 데이터 전송 경로를 분리하여 독립적으로 확장함으로써 데이터가 GPU로 효율적으로 전송될 수 있도록 보장한다고 말했다.
「Novus는 메타데이터 서비스와 실제 데이터 전송 경로를 분리하여 기업이 투입한 연산 자원을 더 효과적으로 활용할 수 있도록 돕는다.」
NetApp 홍콩·마카오·몽골 지역 총경리 당자안
이 설계는 GPU의 작업 효율을 높일 뿐만 아니라, AI 환경에서 기업이 더 높은 수익을 얻을 수 있게 한다.
홍콩 시장의 AI 인프라 수요
당자안은 홍콩의 AI 인프라 수요가 정부의 공공 자원 투자와 기업의 AI 채택으로 인해 빠르게 증가하고 있다고 지적했다. 그는 홍콩의 전체 연산 능력이 5,000 petaFLOPS에 달하며, 정부가 추진한 '인공지능 자금 지원 프로그램'을 통해 여러 연구 개발 프로젝트가 승인되었다고 언급하며, 시장의 강력한 AI 수요를 보여주고 있다고 강조했다.
「홍콩 시장은 AI 시험 단계에서 더 광범위한 응용 단계로 나아가고 있다.」
NetApp 홍콩·마카오·몽골 지역 총경리 당자안
그는 기업의 AI 워크로드 수요가 증가함에 따라, NetApp이 고성능 AI 환경을 지원하는 데이터 인프라를 구축할 수 있도록 기업을 돕는 데 주력할 것이라고 강조했다.
미래 스토리지 기술의 발전 방향
당자안은 앞으로 몇 년간 스토리지 기술은 단순히 데이터를 저장하는 곳을 넘어 기업 지능 레이어의 중요한 구성 요소가 될 것이라고 생각했다. AI가 기업 운영에 더 깊이 통합됨에 따라 데이터의 준비와 관리가 핵심이 될 것이라고 지적했다. 그는 시장의 유연성 요구가 증가할 것으로 예상하며, 기업이 워크로드의 요구에 따라 성능 향상과 용량 확장을 수행할 수 있기를 바란다고 말했다.
「스토리지 기술의 미래는 단순히 더 많은 데이터를 저장하는 것이 아니라, 데이터를 신뢰할 수 있고 언제든 사용할 수 있는 자원으로 만드는 것이다.」
NetApp 홍콩·마카오·몽골 지역 총경리 당자안
그는 기업이 끊임없이 변화하는 비즈니스 요구에 유연하게 대응하고, 점점 복잡해지는 기술 환경에서도 효율적으로 운영할 수 있어야 한다고 강조했다.
종합하자면, 당자안은 NetApp의 AI 인프라 분야에서의 선제적인 전략과 미래 스토리지 기술의 발전 방향을 내다보며, 기업이 AI 전환의 길을 지원하는 더 포괄적인 데이터 관리 솔루션을 제공할 수 있기를 기대하고 있다고 강조했다.
TechRitual 企業科技編輯部（香港）。biz.techritual.com 的外語版本由繁體中文原文翻譯。
