Entrevista a Deng Zian: Cómo Novus mejora la utilización de GPU mediante la separación de metadatos y rutas de datos

Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial (IA), la demanda de infraestructuras de datos por parte de las empresas está aumentando, especialmente en el contexto de la operación de entornos de GPU a gran escala. El sistema de almacenamiento más rápido del mundo, NetApp Novus™, lanzado recientemente por NetApp, ha sido diseñado para satisfacer esta demanda. Para profundizar en la estrategia a largo plazo de NetApp en el ámbito de la infraestructura de IA y las ventajas únicas de su nuevo producto, el equipo editorial de Techritual entrevistó a Deng Zian, gerente general de NetApp en Hong Kong, Macao y Mongolia.

Infraestructura de datos impulsada por IA

Deng Zian señala que la estrategia a largo plazo de NetApp es ayudar a las empresas a transformar sus datos en datos listos para IA, asegurando que los datos, ya sea en las instalaciones de la empresa, en entornos perimetrales o en la nube, puedan ser accesibles y utilizables por la IA. Enfatiza que, al impulsar aplicaciones de IA, las empresas no solo necesitan recursos de computación y rendimiento de infraestructura, sino que también deben considerar cómo descubrir, preparar, proteger y gobernar los datos que impulsan las aplicaciones de IA.

“La IA es impulsada por datos, y los datos son impulsados por NetApp.”

Gerente General de NetApp en Hong Kong, Macao y Mongolia, Deng Zian

Él menciona que el recientemente lanzado NetApp AI Data Engine (AIDE) está diseñado para ayudar a las empresas a descubrir y gobernar datos en diferentes entornos, permitiendo que estos datos se apliquen mejor a la IA.

Ventajas únicas de NetApp Novus

Al hablar sobre la tecnología central de NetApp Novus, Deng Zian enfatiza que este sistema de almacenamiento ha sido diseñado para enfrentar los desafíos de la IA a gran escala, con una arquitectura única que puede lograr un rendimiento total de hasta 100TB/s en un único espacio de nombres y soportar cientos de miles de GPU. Señala que este diseño permite a las empresas satisfacer las demandas de las fábricas de IA sin necesidad de reconstruir toda su infraestructura.

“La ventaja única de Novus radica en integrar el rendimiento líder en la industria, la capacidad de escalar para cargas de trabajo de IA intensivas, y la gestión de datos a nivel empresarial en una única arquitectura.”

Gerente General de NetApp en Hong Kong, Macao y Mongolia, Deng Zian

Esta capacidad de integración no solo mejora el rendimiento, sino que también permite a las empresas mantener la eficiencia, seguridad y facilidad operativa al escalar su infraestructura de IA, evitando problemas de complejidad adicional en los sistemas.

Enfrentando los desafíos de las fábricas de IA

Deng Zian habla sobre los desafíos enfrentados al diseñar NetApp Novus, enfatizando que la escala operativa de las fábricas de IA es muy diferente a la de los entornos empresariales tradicionales. Las empresas necesitan soportar múltiples cargas de trabajo simultáneamente, incluyendo entrenamiento e inferencia, y asegurar un suministro de datos estable para el entorno de GPU. Señala que estas consideraciones llevaron a NetApp a basar el diseño de Novus en NetApp ONTAP y a adoptar estándares abiertos como pNFS, permitiendo a las empresas continuar confiando en su infraestructura de datos.

“Nuestro objetivo no es solo mejorar el rendimiento, sino también dotar a las empresas de la capacidad de escalar necesaria para la IA.”

Gerente General de NetApp en Hong Kong, Macao y Mongolia, Deng Zian

Este diseño no solo mejora el rendimiento, sino que también permite a las empresas mantener flexibilidad en un mercado en constante cambio.

Claves para mejorar la utilización de GPU

Deng Zian explica que la utilización de GPU no solo depende de la capacidad de cálculo, sino también del rendimiento del sistema de almacenamiento. Si el sistema de almacenamiento no puede proporcionar datos de manera oportuna, la GPU tendrá que esperar, lo que afecta la eficiencia del cálculo. El diseño de NetApp Novus está destinado a reducir estos cuellos de botella, separando los servicios de metadatos de las rutas de transmisión de datos, logrando una expansión independiente y asegurando que los datos se transmitan de manera eficiente a la GPU.

“Novus ayuda a las empresas a utilizar sus recursos de computación de manera más efectiva al separar los servicios de metadatos de las rutas de transmisión de datos reales.”

Gerente General de NetApp en Hong Kong, Macao y Mongolia, Deng Zian

Este diseño no solo mejora la eficiencia operativa de la GPU, sino que también permite a las empresas obtener un mayor retorno en un entorno de IA.

Demanda de infraestructura de IA en el mercado de Hong Kong

Deng Zian señala que la demanda de infraestructura de IA en Hong Kong está creciendo rápidamente, gracias principalmente a la inversión de recursos públicos por parte del gobierno y la adopción de IA por parte de las empresas. Menciona que la capacidad de cálculo total de Hong Kong ha alcanzado los 5,000 petaFLOPS, y que el gobierno ha aprobado varios proyectos de investigación y desarrollo bajo el “Programa de Subsidios para la Inteligencia Artificial”, lo que demuestra la fuerte demanda del mercado por la IA.

“El mercado de Hong Kong está pasando de la fase de prueba de IA a aplicaciones más amplias.”

Gerente General de NetApp en Hong Kong, Macao y Mongolia, Deng Zian

Él enfatiza que, a medida que aumenta la demanda de cargas de trabajo de IA por parte de las empresas, NetApp se compromete a ayudar a las empresas a establecer infraestructuras de datos que puedan soportar entornos de IA de alto rendimiento.

Direcciones futuras en el desarrollo de tecnologías de almacenamiento

Deng Zian cree que en los próximos años, la tecnología de almacenamiento no será solo un lugar para almacenar datos, sino una parte importante de la capa de inteligencia empresarial. Señala que, a medida que la IA se integre más profundamente en las operaciones empresariales, la preparación y gestión de datos se volverán clave. Anticipa que la demanda del mercado por flexibilidad aumentará, ya que las empresas querrán mejorar el rendimiento y expandir la capacidad según las necesidades de carga de trabajo.

“El futuro de la tecnología de almacenamiento no es solo almacenar más datos, sino hacer que los datos sean un recurso confiable y siempre disponible.”

Gerente General de NetApp en Hong Kong, Macao y Mongolia, Deng Zian

Él enfatiza que las empresas necesitan ser capaces de responder de manera flexible a las cambiantes demandas del negocio y mantener operaciones eficientes en un entorno tecnológico cada vez más complejo.

En resumen, Deng Zian enfatiza la estrategia prospectiva de NetApp en el ámbito de la infraestructura de IA y vislumbra el futuro desarrollo de la tecnología de almacenamiento, esperando poder ofrecer soluciones de gestión de datos más completas para apoyar la transformación hacia la IA de las empresas.