Com o rápido desenvolvimento da tecnologia, as formas de pesquisa de mercado também estão em constante evolução. A introdução da tecnologia de IA oferece uma nova perspectiva para a análise de mercado, especialmente na análise de momentum do mercado de ações. A plataforma de pesquisa de mercado em IA recentemente lançada pela CANSLIM Research visa fornecer aos investigadores e ao público um canal para aprender profundamente sobre o momentum do mercado de ações. Para entender melhor a visão e o futuro desenvolvimento desta plataforma, entrevistámos Andrew Wong, o responsável pelo projeto da CANSLIM Research.
Visão e missão da plataforma
Andrew Wong afirmou que a visão da CANSLIM Research é fornecer ao público e à academia um canal para aprender e discutir profundamente o momentum do mercado de ações. Ele destacou que esta plataforma se dedica a desmantelar os complexos mecanismos de operação do mercado de ações moderno e espera oferecer uma nova perspectiva para os investigadores de mercado que se sentem fatigados com a análise fundamental tradicional.
“Esperamos construir modelos de IA com base nas obras dos mestres de negociação lendários, para verificar se podemos replicar os seus brilhantes resultados e trajetórias de sucesso.”
Andrew Wong, Project Leader
Estratégia de crescimento futuro
Nos próximos anos, a CANSLIM Research continuará a otimizar os seus modelos de IA. Andrew Wong mencionou que a equipa de pesquisa e desenvolvimento criará modelos de IA exclusivos para outros mestres de sistemas de negociação bem-sucedidos, e o objetivo a longo prazo é treinar o sistema para ter a capacidade de auto-teste e auto-aperfeiçoamento, alcançando uma operação totalmente sem intervenção humana.
“O nosso objetivo a longo prazo é treinar o sistema para ter a capacidade de auto-teste e auto-aperfeiçoamento, com total ausência de intervenção humana.”
Andrew Wong, Project Leader
Superar desafios para garantir a precisão do modelo
Durante o processo de design do modelo de IA, Andrew Wong mencionou alguns desafios, especialmente o fato de que muitas ferramentas de IA públicas disponíveis no mercado carecem de um suporte teórico rigoroso, o que pode levar os utilizadores a conclusões de dados enganosas. Para superar esses desafios, eles adotaram a estratégia académica de “Negociação de Momentum”, realizando um treinamento profundo da IA, o que melhorou significativamente a precisão da análise de dados.
“Adotámos a estratégia académica de ‘Negociação de Momentum’ para realizar um treinamento profundo da IA, melhorando significativamente a eficácia da análise de dados.”
Andrew Wong, Project Leader
Estratégia de avaliação de desempenho em tempo real
Para avaliar o desempenho dos modelos de IA no mercado real, a CANSLIM Research lançou um projeto de pesquisa académica em tempo real, atribuindo a cada "analista virtual" um capital simulado inicial de 100.000 dólares. Andrew Wong destacou que esta pesquisa terá a duração de três meses, com o objetivo de observar se estes modelos de IA, que combinam estratégias de topo, conseguem gerar retornos simulados positivos em condições de mercado complexas.
“Vamos realizar uma avaliação de desempenho em tempo real durante três meses para observar se estes modelos de IA, que combinam estratégias de topo, conseguem gerar retornos simulados positivos em condições de mercado complexas.”
Andrew Wong, Líder do Projeto
Processo técnico único
No processo de conversão das estratégias de mestres de negociação lendários em modelos de IA, Andrew Wong explicou o seu processo técnico. Eles baseiam-se nas obras originais desses mestres para construir os modelos e seguem rigorosamente a estratégia académica de "negociação de momentum" para filtrar o ruído do mercado, transformando-o em um sistema de pesquisa profissional.
“Realizamos um treino profundo da IA com uma estratégia académica de 'negociação de momentum' testada ao longo do tempo, utilizando princípios de análise objetiva para filtrar o ruído do mercado.”
Andrew Wong, Líder do Projeto
Vantagem competitiva no mercado
Andrew Wong enfatizou que a vantagem competitiva da CANSLIM Research no mercado de Hong Kong reside no seu design único de modelos de IA, que não dependem de um único dado, mas sim de uma base teórica de mercado rigorosa, capaz de identificar padrões gráficos com precisão e filtrar eficazmente o ruído do mercado.
“O nosso sistema não depende de um modelo genérico baseado em um único dado, mas sim de um sistema de pesquisa profissional com disciplina rigorosa e gestão de risco em primeiro lugar.”
Andrew Wong, Líder do Projeto
Impacto para os investidores
Andrew Wong acredita que a CANSLIM Research tem um impacto significativo nos investidores comuns. Esta plataforma consegue oferecer uma nova perspetiva suportada por grandes dados, ajudando os investidores a tomar decisões mais informadas. É importante notar que a CANSLIM Research opera estritamente como uma plataforma independente de investigação empírica de mercado e académica, não fornecendo conselhos de investimento personalizados.
«O nosso conteúdo gerado automaticamente destina-se apenas a fins de investigação académica e educação informativa, os investidores devem realizar a sua própria diligência independente antes de tomar decisões.»
Andrew Wong, Project Leader
Em resumo, a CANSLIM Research está a utilizar tecnologia de IA para redefinir a forma como a investigação de mercado é feita, proporcionando aos investidores análises de dados mais precisas e apoio à decisão. Andrew Wong sublinha que o objetivo desta plataforma é oferecer aos utilizadores uma nova janela académica, permitindo-lhes compreender melhor a lógica de funcionamento do mercado.
«Esperamos poder oferecer uma nova perspetiva suportada por grandes dados a investigadores de mercado que se sintam fatigados com a análise fundamental tradicional.»
Andrew Wong, Project Leader
TechRitual 企業科技編輯部（香港）。biz.techritual.com 的外語版本由繁體中文原文翻譯。
