Mit der rasanten Entwicklung der Technologie verändert sich auch die Art und Weise der Marktforschung ständig. Die Einführung von KI-Technologie bietet neue Perspektiven für die Marktanalyse, insbesondere im Bereich der Momentum-Analyse an den Aktienmärkten. Die kürzlich von CANSLIM Research eingeführte KI-Marktforschungsplattform zielt darauf ab, Forschern und der Öffentlichkeit einen tiefen Einblick in die Dynamik des Aktienmarktes zu bieten. Um mehr über die Vision und zukünftige Entwicklung dieser Plattform zu erfahren, haben wir Andrew Wong, den Projektleiter von CANSLIM Research, interviewt.
Vision und Mission der Plattform
Andrew Wong erklärte, dass die Vision von CANSLIM Research darin besteht, der Öffentlichkeit und der akademischen Gemeinschaft einen tiefen Zugang zur Erforschung und Diskussion der Marktbewegungen zu bieten. Er betonte, dass diese Plattform darauf abzielt, die komplexen Funktionsmechanismen des modernen Aktienmarktes zu entschlüsseln und hofft, den Marktanalysten, die von der traditionellen Fundamentalanalyse ermüdet sind, eine neue Perspektive zu bieten.
„Wir hoffen, durch die Entwicklung von KI-Modellen basierend auf den Originalwerken legendärer Trader zu überprüfen, ob wir ihre glorreichen Erfolge und Erfolgsgeschichten aus der Vergangenheit reproduzieren können.“
Andrew Wong, Projektleiter
Wachstumsstrategie für die Zukunft
In den kommenden Jahren wird CANSLIM Research weiterhin seine KI-Modelle optimieren. Andrew Wong erwähnte, dass das Forschungsteam spezielle KI-Modelle für andere erfolgreiche Handelssysteme entwickeln wird, und das langfristige Ziel darin besteht, das System mit der Fähigkeit zur automatischen Rückverifizierung und Selbstoptimierung auszustatten, um einen vollständig automatisierten Betrieb ohne menschliches Eingreifen zu ermöglichen.
„Unser langfristiges Ziel ist es, das System so zu trainieren, dass es unter vollständig null menschlichem Eingreifen die Fähigkeit zur automatischen Rückverifizierung und Selbstoptimierung hat.“
Andrew Wong, Projektleiter
Herausforderungen überwinden, um die Genauigkeit der Modelle sicherzustellen
Bei der Gestaltung der KI-Modelle sprach Andrew Wong einige Herausforderungen an, insbesondere dass viele öffentliche KI-Tools auf dem Markt nicht über eine fundierte Marktheorie verfügen, was zu irreführenden Datenkonklusionen für die Nutzer führen kann. Um diese Herausforderungen zu überwinden, haben sie die akademische Strategie des „Momentum Trading“ angewendet, um die KI intensiv zu trainieren und die Genauigkeit der Datenanalyse erheblich zu verbessern.
„Wir haben die bewährte akademische Strategie des ‚Momentum Trading‘ verwendet, um die KI intensiv zu trainieren, was zu einer signifikanten Verbesserung der Datenanalyse führte.“
Andrew Wong, Projektleiter
Strategie zur Echtzeit-Leistungsbewertung
Um die Leistung von KI-Modellen auf dem realen Markt zu bewerten, hat CANSLIM Research ein Echtzeit-Forschungsprojekt gestartet, bei dem jedem „virtuellen Analysten“ ein Start-Simulationskapital von 100.000 US-Dollar zugewiesen wird. Andrew Wong weist darauf hin, dass diese Studie drei Monate dauern wird, mit dem Ziel zu beobachten, ob diese KI-Modelle, die erstklassige Strategien kombinieren, in komplexen Marktbedingungen positive simulierte Renditen erzielen können.
„Wir werden eine dreimonatige Echtzeitleistungsbewertung durchführen, um zu beobachten, ob diese KI-Modelle, die erstklassige Strategien kombinieren, in komplexen Marktbedingungen positive simulierte Renditen erzielen können.“
Andrew Wong, Projektleiter
Einzigartiger technischer Prozess
Im Prozess der Umwandlung der Strategien legendärer Trader in KI-Modelle erklärte Andrew Wong ihren technischen Ablauf. Sie basieren ihre Modelle auf den Originalwerken dieser Meister und folgen strikt der akademischen Strategie des „Momentum-Tradings“, um Marktrauschen zu filtern und in ein professionelles Forschungssystem umzuwandeln.
„Wir trainieren die KI intensiv mit der bewährten akademischen Strategie des ‚Momentum-Tradings‘ und verwenden objektive Analyseprinzipien, um Marktrauschen zu filtern.“
Andrew Wong, Projektleiter
Wettbewerbsvorteil auf dem Markt
Andrew Wong betont, dass der Wettbewerbsvorteil von CANSLIM Research auf dem Hongkonger Markt in der einzigartigen Gestaltung ihrer KI-Modelle liegt, die nicht nur auf einzelnen Daten basieren, sondern auf einer soliden Markttheorie beruhen, die es ihnen ermöglicht, Chartmuster präzise zu identifizieren und Marktrauschen effektiv zu filtern.
„Unser System basiert nicht auf einem universellen Modell, das auf einzelnen Daten beruht, sondern ist ein diszipliniertes, risikomanagementorientiertes professionelles Forschungssystem.“
Andrew Wong, Projektleiter
Auswirkungen auf Investoren
Andrew Wong ist der Ansicht, dass CANSLIM Research einen signifikanten Einfluss auf normale Investoren hat. Diese Plattform bietet eine neue Perspektive, die durch Big Data unterstützt wird, um Investoren zu helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen. Es ist erwähnenswert, dass CANSLIM Research strikt als unabhängige Plattform für empirische Marktforschung und akademische Studien betrieben wird und keine personalisierten Anlageempfehlungen bietet.
„Unsere automatisch generierten Inhalte dienen ausschließlich akademischen Forschungs- und Informationsbildungszwecken. Investoren sollten vor ihren Entscheidungen eine unabhängige Due Diligence durchführen.“
Andrew Wong, Projektleiter
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass CANSLIM Research die Art und Weise, wie Marktforschung betrieben wird, mithilfe von KI-Technologie neu definiert und Investoren präzisere Datenanalysen und Entscheidungsunterstützung bietet. Andrew Wong betont abschließend, dass das Ziel dieser Plattform darin besteht, den Nutzern ein neues akademisches Fenster zu bieten, durch das sie die Funktionsweise des Marktes besser verstehen können.
„Wir möchten Marktforschern, die von der traditionellen Fundamentalanalyse müde sind, eine neue Perspektive bieten, die durch Big Data unterstützt wird.“
Andrew Wong, Projektleiter
TechRitual 企業科技編輯部（香港）。biz.techritual.com 的外語版本由繁體中文原文翻譯。
