Rakshit Ghura im Interview: Wie die AI-Umsetzungslücke die Sicherheitsstrategien von Unternehmen beeinflusst

Mit der zunehmenden Abhängigkeit von Künstlicher Intelligenz (AI) zur Steigerung der Effizienz in Unternehmen wird das Problem der AI-Umsetzungslücke immer deutlicher. Laut dem neuesten „Work Reborn Report“ von Lenovo sind 70 % der unternehmensweiten AI nicht effektiv kontrolliert, was nicht nur die Betriebseffizienz der Unternehmen beeinträchtigt, sondern auch eine Herausforderung für die Sicherheit darstellt. Um mehr über dieses Problem und mögliche Lösungen zu erfahren, hat die Redaktion von Techritual den Vice President und General Manager von Lenovo Digital Workplace Solutions, Rakshit Ghura, interviewt.

Definition der AI-Umsetzungslücke

Im Interview erklärte Rakshit Ghura, dass die „AI-Umsetzungslücke“ die Diskrepanz beschreibt, die entsteht, wenn die Geschwindigkeit, mit der Mitarbeiter AI anwenden, die Governance- und Empowerment-Fähigkeiten der Unternehmen übersteigt. Er wies darauf hin, dass laut Studien über ein Drittel der Mitarbeiter AI-Verhaltensweisen zeigt, die nicht unter der Aufsicht der IT-Abteilung stehen, was zur sogenannten „Shadow AI“ führt.

Rakshit Ghura betonte, dass das Auftreten der AI-Umsetzungslücke bedeutet, dass es an der Kontrolle in Unternehmen mangelt, was potenzielle Herausforderungen für die Sicherheit darstellt.

Um diese Lücke zu schließen, hat Lenovo die Lösung TruScale Device as a Service for Security vorgestellt, die Hardware, Infrastruktur und Sicherheitsmaßnahmen in einem einzigen kontrollierbaren Service integriert, sodass AI in einer regulierten Umgebung betrieben werden kann.

Auf dem Weg zu AI-nativen Unternehmen

In Bezug auf zukünftige Entwicklungen betonte Rakshit Ghura die fortlaufenden Investitionen von Lenovo in die AI-Infrastruktur und -Sicherheit. Er stellte fest, dass Lenovo im Geschäftsjahr 2025/26 Investitionen in Forschung und Entwicklung in Höhe von 2,5 Milliarden US-Dollar plant, was zeigt, dass das Unternehmen aktiv daran arbeitet, ein „AI-natives“ Unternehmen zu werden, anstatt nur ein „AI-unterstütztes“ Unternehmen zu sein.

„Unser Ziel ist es, ein umfassendes Produktportfolio anzubieten, das AI-Geräte, Edge- und Cloud-Infrastruktur sowie gehostete Sicherheitsdienste umfasst.“

Rakshit Ghura, Vice President und General Manager von Lenovo Digital Workplace Solutions

Darüber hinaus wies Rakshit Ghura darauf hin, dass die Region Asien-Pazifik der am schnellsten wachsende Markt für Lenovo ist, mit einem jährlichen Wachstum von bis zu 23 %. Dies macht die langfristigen Investitionen des Unternehmens in die AI-Infrastruktur besonders wichtig.

Sicherheit von TruScale Device as a Service

Als es um die spezifischen Funktionen von TruScale Device as a Service for Security ging, erklärte Rakshit Ghura, dass diese Lösung auf der Geräteebene beginnt und unter dem Betriebssystem arbeitet, um potenzielle Sicherheitsrisiken zu schützen. Er betonte, dass unsere Schutzmaßnahmen von Anfang an Lenovo ThinkShield in die Geräte integrieren, um Sichtbarkeit und Schutz auf Betriebssystemebene zu bieten, sodass Unternehmen präzisere Risikoerkenntnisse erhalten und effektiver reagieren können.

„Auf diese Weise können Unternehmen präzisere Risikoerkenntnisse gewinnen und effektiver reagieren.“

Rakshit Ghura, Vice President und General Manager von Lenovo Digital Workplace Solutions

Rakshit Ghura betonte auch, dass die Zusammenarbeit von Lenovo mit renommierten Unternehmen wie NVIDIA, AMD und Microsoft es ermöglicht, dass ihre Sicherheitslösungen ein breiteres Spektrum technischer Anforderungen abdecken und somit die Sicherheitsfähigkeit der Unternehmen weiter verbessern.

Bewältigung zukünftiger Herausforderungen

Angesichts der kontinuierlichen Ausweitung der AI-Angriffsflächen nannte Rakshit Ghura drei Hauptbedrohungen, mit denen Unternehmen in Zukunft konfrontiert sein werden: das „Vertrauensdefizit“ der IT-Abteilung, das Wachstum von Shadow AI und das Risiko, dass AI gegen Unternehmen verwendet wird. Er betonte, dass diese Bedrohungen Unternehmen dazu zwingen müssen, mehr in ihre Sicherheitsstrategien zu investieren, um sicherzustellen, dass sie in der Lage sind, zukünftige Herausforderungen effektiv zu bewältigen.

Rakshit Ghura erklärte, dass Unternehmen Vertrauen zwischen Technologie und Personal aufbauen müssen, um effektiver auf die sich ständig ändernden Sicherheitsbedrohungen reagieren zu können.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Rakshit Ghuras Ansichten die strategischen Überlegungen von Lenovo im Bereich der AI-Sicherheit klar zum Ausdruck bringen. Er betonte, dass das Ziel von Lenovo darin besteht, Unternehmen bequemere, sicherere und zuverlässigere AI-Lösungen zu bieten, die nicht nur die Betriebseffizienz steigern und die Mitarbeiter im täglichen Einsatz unterstützen, sondern auch das Risiko von Datenlecks von Grund auf verhindern. In Zukunft wird Lenovo weiterhin bestrebt sein, Unternehmen sichere und zuverlässige AI-Lösungen anzubieten, um den sich ständig ändernden Marktanforderungen gerecht zu werden.