Sandisk 推動 AI 工廠的數據基礎架構革命

Sandisk 近日發表了一篇由快閃記憶體產品市場及GTM部門高級總監 Jeff Fochtman 撰寫的文章，探討 AI 基礎架構的重大變革。隨著 AI 工廠的逐步落地，數據層的效能成為了關鍵因素，影響著整體系統的運行效率。

數據的重要性

文章指出，AI 工作負載的運行依賴於對海量數據集的持續存取，無論是模型訓練、微調還是即時推理，都需要極低延遲和穩定的數據吞吐量。當數據層無法滿足這些需求時，即使是最先進的 GPU 也無法發揮其效能。

NVIDIA 的 MGX 架構因其模組化設計而受到關注，使得系統建構者能夠根據特定的 AI 工作負載需求靈活組合算力、網絡及儲存資源。這一架構下，儲存不再只是配套基礎架構，而是實現規模化應用的關鍵要素。

高效能儲存的角色

在這場變革中，現代 NVMe™ SSD 發揮了核心作用，提供保障 AI 管道持續高效運轉所需的低延遲與高吞吐量。Sandisk 的 SANDISK® SN861 NVMe™ SSD 產品組合正是針對這些場景而設計，旨在為模型訓練和推理管道提供卓越效能與一致性。

隨著 AI 部署規模的擴大，儲存不僅需要具備高速效能，還必須無縫整合到高密度、模組化且散熱條件受限的系統中。Sandisk 在連接性、散熱及外形規格等方面持續推動創新，以應對這些挑戰。

展望未來

Sandisk 的企業級固態硬碟產品組合與 MGX 等模組化架構適配，能廣泛應用於各大原始設備製造商與雲端服務商的生態系統，實現靈活擴展。隨著行業向 E3.S 規格演進，Sandisk 將持續迭代企業級固態硬碟技術，協助打下 AI 工廠所依賴的數據儲存基石。