نشرت سانديسك مؤخرًا مقالًا كتبه جيف فوشتمان، المدير الأول لقسم سوق منتجات الذاكرة الفلاشية وGTM، يستعرض التغيرات الكبيرة في بنية الذكاء الاصطناعي. مع بدء تنفيذ مصانع الذكاء الاصطناعي، أصبحت كفاءة طبقة البيانات عاملًا حاسمًا يؤثر على كفاءة تشغيل النظام ككل.
أهمية البيانات
يشير المقال إلى أن تشغيل أحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي يعتمد على الوصول المستمر إلى مجموعات البيانات الضخمة، سواء كان ذلك لتدريب النماذج أو ضبطها أو الاستدلال الفوري، حيث تتطلب جميعها زمن وصول منخفض وثبات في معدل نقل البيانات. عندما لا تلبي طبقة البيانات هذه المتطلبات، حتى أكثر وحدات معالجة الرسوميات تقدمًا لن تتمكن من تحقيق كفاءتها.
لقد حظيت بنية MGX من NVIDIA بالاهتمام بسبب تصميمها المعياري، مما يتيح لمصممي الأنظمة دمج موارد الحوسبة والشبكات والتخزين بشكل مرن وفقًا لاحتياجات أحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي. في هذه البنية، لم يعد التخزين مجرد بنية تحتية مساعدة، بل أصبح عنصرًا أساسيًا لتحقيق التطبيقات على نطاق واسع.
دور التخزين عالي الأداء
في هذه الثورة، تلعب وحدات التخزين NVMe™ SSD الحديثة دورًا محوريًا، حيث توفر زمن وصول منخفض ومعدل نقل بيانات مرتفع لضمان التشغيل الفعال المستمر لأنابيب الذكاء الاصطناعي. تم تصميم مجموعة منتجات SANDISK® SN861 NVMe™ SSD من سانديسك خصيصًا لهذه السيناريوهات، بهدف توفير أداء متفوق وثبات لأنابيب تدريب النماذج والاستدلال.
مع توسع نطاق نشر الذكاء الاصطناعي، لم يعد التخزين بحاجة فقط إلى أداء عالي السرعة، بل يجب أن يتكامل بسلاسة في أنظمة ذات كثافة عالية، معيارية، وظروف تبريد محدودة. تواصل سانديسك دفع الابتكار في مجالات الاتصال والتبريد والمواصفات الشكلية لمواجهة هذه التحديات.
نظرة نحو المستقبل
تتوافق مجموعة منتجات الأقراص الصلبة الثابتة من سانديسك مع بنى مثل MGX، مما يتيح استخدامها على نطاق واسع في أنظمة مصنعي المعدات الأصلية ومزودي خدمات السحابة، مما يحقق توسعًا مرنًا. مع تقدم الصناعة نحو معيار E3.S، ستستمر سانديسك في تطوير تقنيات الأقراص الصلبة الثابتة من الفئة المؤسسية، للمساعدة في تأسيس حجر الزاوية لتخزين البيانات الذي تعتمد عليه مصانع الذكاء الاصطناعي.
TechRitual 企業科技編輯部(香港)。biz.techritual.com 的外語版本由繁體中文原文翻譯。


