Nova pesquisa revela que o modelo económico da infraestrutura de IA está a ser reestruturado.

A pesquisa global patrocinada pela WD mostra que, à medida que os dados continuam a acumular-se e a crescer de forma complexa, o modelo económico da infraestrutura de IA está a ser reconfigurado. De acordo com a mais recente pesquisa da IDC, a IA não só impulsiona o crescimento rápido da quantidade de dados, mas também prolonga o tempo de retenção dos dados e reativa a demanda por dados históricos.

Crescimento de dados impulsionado pela IA

A pesquisa realizada em Hong Kong descobriu que a IA está a promover um crescimento estrutural na demanda por armazenamento de dados. Entre as organizações entrevistadas, 94,7% afirmaram que, nos últimos 12 meses, devido à popularização da IA e da IA generativa, a quantidade de dados armazenados continuou a aumentar. 61% das organizações entrevistadas registaram um crescimento de dados de 25% ou mais, e prevê-se que a quantidade de dados continue a crescer nos próximos três anos.

Além disso, 85,4% das organizações entrevistadas afirmaram que a capacidade dos seus lagos de dados continuou a expandir-se no último ano, enquanto 59,4% das organizações acreditam que os dados gerados pela IA são o principal fator que impulsiona o crescimento da capacidade dos lagos de dados.

Prolongamento do tempo de retenção de dados

A pesquisa também indicou que quase 95% das organizações entrevistadas afirmaram que, após a adoção da IA, o valor dos seus dados aumentou. 74,3% das organizações prolongaram o tempo de retenção dos dados, e 75,9% das organizações estão a reativar mais dados frios arquivados para apoiar as cargas de trabalho de IA.

De acordo com o estudo, 96% das organizações entrevistadas preveem que precisarão de aceder mais rapidamente aos dados arquivados para apoiar a inferência de IA e a recuperação de aplicações geradas.

Demandas de design da infraestrutura de IA

Irving Tan, CEO da WD, afirmou que a operação da IA baseia-se em dados, e a demanda das organizações por armazenamento, gestão e acesso a dados em grande escala continuará a crescer. Esta base de dados desempenhará um papel crucial na determinação do potencial de desenvolvimento futuro da IA.

O estudo apontou que as cargas de trabalho de IA gerarão dados ao longo de todo o seu ciclo de vida, e esses dados continuarão a ser retidos mesmo após a conclusão das cargas de trabalho relevantes, podendo tornar-se dados de entrada para futuras aplicações de IA. Com o aumento da quantidade de dados, o prolongamento do tempo de retenção e a reativação de dados históricos, as organizações precisam equilibrar desempenho, capacidade, acessibilidade e custo-efetividade.

Conclusão

A capacidade de gerir dados em grande escala de forma custo-efetiva deixou de ser uma consideração secundária da infraestrutura e está a tornar-se um fator chave na determinação do sucesso ou fracasso da IA. Um design completo do ciclo de vida dos dados será uma consideração importante para a infraestrutura de IA no futuro.