أمازون كلاود تكنولوجي توقع اتفاقية تسويق مشترك مع Superblocks لإدخال Vibe-Coding في بيئات السحابة الخاصة بالشركات

وقعت Amazon Web Services (AWS) وشركة Superblocks الناشئة المتخصصة في Vibe-Coding مؤخرًا اتفاقية تسويق مشتركة متعددة السنوات، لدمج أدوات تطوير Superblocks في بيئات السحابة الخاصة بعملاء AWS. ستتيح هذه الشراكة لمستخدمي المؤسسات استخدام ميزات Vibe-Coding على السحابة الخاصة الداخلية، مع ضمان عدم تسرب بيانات التطبيقات إلى مزودي النماذج أو قواعد البيانات الخارجية، بل تشغيلها مباشرة في قاعدة بيانات Amazon Aurora، والوصول تلقائيًا إلى منصة Amazon Bedrock، مما يدمجها في إدارة تكنولوجيا المعلومات ونظام الأمان الخاص بالمؤسسة.

قال براد مينيسيس، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Superblocks، إن القيمة الأساسية لهذه الخطة تكمن في بقاء البيانات دائمًا داخل المؤسسة، مع الاعتماد على حسابات AWS لتحقيق الأمان من خلال التدقيق، والتشفير، والتحكم في الشبكة. كما ستساعد AWS Superblocks في الترويج لمنتجاتها للعملاء المؤسسيين، حيث صرح المتحدث أن هذا يأتي بناءً على توافق عالٍ مع احتياجات العملاء وطريقة البناء.

ستعزز شراكة Amazon وSuperblocks من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الداخلية للمؤسسات

حتى الآن، لم تطلق AWS منتج Vibe-Coding الموجه لمستخدمي المؤسسات، حيث يركز منتج Kiro بشكل أساسي على مجتمع المطورين، بينما يعد منتج Quick أقرب إلى المساعدين الذكيين التقليديين. لذلك، تعتبر الشراكة مع Superblocks خطوة مهمة لسد هذه الفجوة. تأسست Superblocks في مايو 2025، وأكملت جولة التمويل من الفئة A، حيث جمعت 60 مليون دولار، ويبلغ عدد موظفيها حوالي 50 شخصًا، ومن بين المستثمرين مؤسسات معروفة مثل Spark Capital وKleiner Perkins.

تكمن الأهمية العميقة لهذه الشراكة في أن مزودي خدمات السحابة الضخمة يدفعون العملاء المؤسسات لفصل نماذج الذكاء الاصطناعي عن البنية التحتية الأخرى اللازمة لتشغيل الذكاء الاصطناعي في المؤسسات، وإكمال النشر على منصاتهم السحابية الخاصة. يأملون أن تشتري المؤسسات أطر تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وأدوات التنسيق، والخدمات الأمنية من منصات السحابة، بدلاً من الاعتماد على مزودي النماذج الرائدة. في الأسابيع الأخيرة، كان الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft ساتيا ناديلا أيضًا ينقل رسائل مشابهة للعملاء المؤسسات، مقترحًا اعتماد استراتيجية متعددة النماذج لتقليل التكاليف وتجنب القفل، مشيرًا إلى أن مختبرات الذكاء الاصطناعي قد لا تكون موثوقة بما يكفي في تنسيق الوكلاء وأطر تطبيقات الطبقة، مما يخلق مخاطر استخدام بيانات المؤسسات للتنافس.