Sandisk는 최근 발표한 기사에서 물리적 AI의 급속한 발전에 따라 플래시 메모리 저장이 핵심 기술로 자리잡고 있으며, 특히 인간형 로봇 산업에서 핵심적인 역할을 하고 있다고 밝혔습니다. 물리적 AI의 개념은 기계가 감지하고 이해하며 추론할 수 있게 하여 현실 세계와 자연스럽게 상호작용할 수 있도록 합니다. 이러한 변화는 지능형 시스템의 구축, 배포 및 응용 과정을 재편하고 있습니다.
물리적 AI의 진화와 응용
물리적 AI는 보조 운전, 자율주행 자동차 및 드론 등 기술 응용을 포함하여 우리의 일상생활에 깊숙이 침투해 있습니다. 이러한 기술의 성공은 고성능 플래시 메모리 저장 없이는 불가능하며, 이들은 원활한 운영을 보장하기 위해 빠른 데이터 접근이 필요합니다.
AI 기술의 발전에 따라 2019년 이후 중앙 클라우드 아키텍처에서 엣지 측의 협업 엣지 AI 모델로 확장되었으며, 이는 로컬 실시간 추론 및 결정을 가능하게 했습니다. 이 모델은 보조 운전 및 자율 이동 로봇(AMR)과 같은 시나리오에서 매우 중요하며, 플래시 메모리에 대한 수요를 크게 증가시켰습니다.
인간형 로봇의 미래 전망
예측에 따르면, 2030년대 중반까지 인간형 로봇의 수가 140만 대에 이를 것이며, 투자 증가 속도가 예상보다 빠를 경우 더 증가할 가능성이 있습니다. 이러한 로봇의 운영은 고속 NVMe 플래시 메모리 저장에 의존하여 로컬 훈련 및 추론 요구를 지원할 것입니다.
인간형 로봇은 시각, 언어 및 동작 데이터 세트를 포함하여 대량의 데이터를 처리해야 하며, 이는 저장에 대한 높은 요구를 발생시킵니다. Sandisk가 제공하는 M.2 NVMe SSD와 임베디드 플래시 메모리 제품 조합은 이러한 요구를 충족하기 위해 설계되었습니다.
물리적 AI의 발전과 함께 인간형 로봇 산업의 성장과 성공은 필연적으로 플래시 메모리 저장의 지원을 필요로 하며, 이 기술의 발전은 미래의 지능형 응용을 위한 새로운 가능성을 열어줄 것입니다.
TechRitual 企業科技編輯部（香港）。biz.techritual.com 的外語版本由繁體中文原文翻譯。
